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802.11ac延续了WiFi技术向高数据传输速率发展的趋势 。从当前WLAN接入的IEEE 802.11系列国际标准来看 ，主要的技术标准有802.11a、802.11b 、802.11g 、802.11n和新出现的最新标准802.11ac。这些标准的主要差别在于传输速率、调制技术 、工作频段 ，最早出现的802.11无线标准的传输速度仅为2Mbps，随着技术的不断升级，目前主流的802.11n的传输速度达到标准的300Mbps 。相比较而言 ，802.11b标准成本高 、产品少、兼容性差 ，虽然802.11a/g也有一定的技术优势，但它是2009年以前的主流 ，之后802.11n就独占鳌头 ，在近三年时间内有较大范围的应用，可以说目前的802.11ac大有取代之势 ，它提供了可以超过千兆的传输速率 ，被认为是未来两三年的发展趋势 。
其实802.11ac项目早在2008年上半年就已经着手研究，当时被称为“VeryHigh Throughput ”（甚高吞吐量） ，目标就是传输速率达到lGbps。在2008年下半年 ，该项目分为了两部分：一部分是802.11ac，工作在5GHz下 ，向下兼容2.4GHz.用于中短距离无线通信 ，正式定为802.11n的继任者；另一部分则是802.11ad，工作在60GHz下，市场定位与UWB类似 ，主要面向家庭娱乐设备。在2013年6月20日 ，WiFi联盟宣布正式发布IEEE 802.11ac无线标准认证，标志着802.11ac技术标准得到了认可 。
与802.11ac相比 ，多数的802.11n设备是为2.4GHz频段设计 。由于2.4GHz本身的可用信道较少 ，同时加上其他工作于2.4GHz频段的设备较多，如蓝牙设备、微波炉 、无线监视摄像机等 ，即使802.11n在双空间流40MHz频宽下的连接速率能达到300Mbps ，但是实际网络环境中，却因为信道冲突等原因 ，实际吞吐率并不高 ，用户的体验较差。
而802.11ac是专门为5GHz频段设计，具有特有的新射频特点 ，能够将现有的无线局域网的吞吐速率提高到与有线千兆级网络相媲美的程度 。由于采用了众多的技术 ，如更密的调制模式 、更宽的信道带宽、更多的空间流 、波速成形 、MU—MIMO等，802.11ac作为IEEE无线技术的新标准，在具有802.11n的各种优点的同时进一步优化 ，除了最明显的高吞吐率的特点外 ，它还可以很好地兼容802.11a/n设备，也提升了用户体验 。在802.llac的网络中 ，由于每个无线接入点可以接纳更多的客户端 ，因此可为每个并行的业务流提供更多的带宽，并具有更低时延和更省电的优点。
由于802.11n在MAC层已经很优秀了 ，因此802.11ac在MAC层上的改进并不多 ，主要是通过PHY层来提升其基础速率的 。
一是采用了更密的调制模式,802.11ac继续采用802.11a中的OFDM调制方法，但是将阶数从802.11n中的64阶提高到了256阶 。256-QAM使得每个子载波的数据比特数从6提升到8.从而使得速率增加了近33%。虽然256-QAM.提供了更高的速率 ，但是它并没有增加有效的覆盖距离 。
二是采用了更宽的信道带宽 。由于5GHz频段可以提供更多的信道和更宽的频宽 ，802.11ac将信道频宽从802.11n的20MHz和40MHz提升到了80MHz甚至160MHz。频宽的提升带来了可用数据子载波的增加 。80MHz可用的子载波数量达到234个，而40MHz只有108个 ，这样80MHz就可以带来2.16倍的增速 。然而频宽的提升带来了信道化的问题 ，802.11ac依然沿用802.11n简单有效的做法，有效地解决了信道频宽的增加造成更少的可用信道和更多的信道冲突的难题。
三是采用了更多的空间流。在802.11n中，空间流最多为4条 ，而802.11ac将此上限提升到了8条 ，单单这一项就能使吞吐量翻倍 。毕竟在单用户传输中，每条流的MCS都是一样的 ，在新的MU-MIMO技术中 ，每个STA最多可使用4条流，而且对所有用户来说 ，每条流MCS必须一样 ，基于以上三点使得802.11ac的速率最高可以达到6.9Gbps 。
四是采用了波速成形技术。任何使用多天线的设备，都能够在任意时间内对任何其他设备进行波速 。
什么是物联网感知物理世界获取信息和实现物体控制的重要技术
超密集异构网络部署
为应对未来持续增长的数据业务需求 ，密集异构网络部署将会成为当前无线通信发展所面临挑战的一种解决方案 。
D2D通信
D2D通信作为5G关键技术之一 ，对蜂窝通信起到必不可少的支撑和补充作用，能够实现大幅度的无线数据流量增长、降低功耗 、增强实时性和可靠性。D2D通信是一种短距离通信 ，能够实现数据在终端间的直接传输 。
大规模MIMO
MIMO（multipleinputmultipleoutput）系统 ，即发送端和接收端均放置多个天线，形成MIMO通信链路 。通过添加多个天线，可以为无线信道带来更大的自由度 ，以容纳更多的信息数据。
物联网感知是指通过物联网技术 ，将传感器 、设备和物体连接到互联网，实现对物理世界的感知、数据采集和实时监控 。在物联网感知中 ，有几个重要的技术可以实现信息获取和物体控制：
传感技术：传感器是物联网感知的基础 ，用于感知物理世界的各种参数和状态，如温度 、湿度 、光照、压力等 。传感器将物理信号转化为数字信号 ，并通过物联网技术将采集的数据发送到云平台或其他终端设备。
通信技术：物联网需要可靠的通信网络来连接传感器和设备 。常用的通信技术包括无线传感网（WSN） 、蓝牙 、Wi-Fi、以太网、移动通信等 。这些技术可以实现传感器和设备之间的数据传输和通信 ，将感知到的信息传递给云平台或其他终端设备，同时也可以接收控制指令实现物体的远程控制。
数据处理和分析技术：物联网感知会产生大量的数据 ，包括传感器采集的原始数据和来自其他数据源的数据。数据处理和分析技术可以对这些数据进行处理 、存储和分析 ，提取有价值的信息和洞察，并支持实时决策和控制 。常用的数据处理技术包括数据挖掘 、机器学习、大数据分析等 。
云计算和边缘计算：云计算和边缘计算是支持物联网感知的关键技术。云计算提供了强大的计算和存储能力 ，可以承载大规模数据的处理和分析 ，并提供服务和应用程序的部署 。边缘计算将计算和存储资源推向网络边缘，使数据处理更加快速和实时，同时减少数据传输延迟 。
综上所述 ，物联网感知的重要技术包括传感技术 、通信技术 、数据处理和分析技术以及云计算和边缘计算技术。这些技术共同作用 ，实现对物理世界的信息获取和物体控制，推动物联网在各个领域的应用和发展 。
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